近い将来、患者たちは「実際の」医師との診察の前に、ChatGPTと自分の症状について会話することになるでしょう。
初めて、患者自身が自分の言葉で問題をコンピューターに伝えることが可能となります。
テルアビブを拠点とする新興企業Kahunは既に、AIを使用して患者との3分間の質疑応答を文書で行っています。
その後、患者の状態の概要を医師に提供し、可能な診断を示します。
しかし現在、同社は昨年11月に発表されたAIチャットボット、ChatGPTを組み込んでおり、患者が自然言語で対話し、自己表現をより良くできるようにしています。
Kahunは従来通り、信頼性の高い情報源から取得した3000万以上の医療知識を利用していますが、ChatGPTにより患者は自分の言葉で症状を説明できるようになります。
これまではAIが質問をし、患者が回答し、その回答に基づいてAIがさらに詳細な質問をする、という構造化された対話形式が主流でした。
しかし、ChatGPTを統合することで、患者自身がコントロールできるようになります。患者は医師に説明するのと同様に症状を説明し、ChatGPTは医師が回答するのと同様に返答します。
いずれも医師を置き換えるものではありません。しかし、患者が診察を受ける前に、医師は患者の主訴、関連する既往歴、投薬状況、そして患者が経験しているだけでなく、経験していない症状のリストを含む詳細な要約を手にすることになります。
AIは最も可能性の高い診断を提案し、可能な検査リストを提供します。
「テキストチャットボットは会話のように見えますが、基本的にはすべて構造化されています。ですから、舞台裏では、私たちは質問を考え、患者は、イエスまたはノーを選択するか、複数の選択肢から選びます。
ChatGPTでは、それを真の自然言語体験に進化させることが可能となりました。つまり、患者は自分の言葉で自分の思いを語ることができます。
新しい機能では、自由なテキストを使用して、自分の言語で、自分が伝えたい内容を記述することができます。
ChatGPTは通常、”今日は何が一番困っていますか？”といった非常にオープンな質問から会話を始めます。会話が進むにつれて、より具体的な質問やイエス／ノーの質問に移ります。
Kahunの目指すところは、医師と患者の双方に最良の結果を提供することです。その独自の臨床推論エンジンは、広範な査読済み医学文献に基づいて構築されているため、非常に稀な疾患や高い可能性のある診断を医師に警告することができます。
ただし、人間のような優れた態度やマナーはまだ欠けているかもしれません。
ChatGPTは専門的な医療アドバイスを求める場所ではなく、実際にはまだ完全には信頼できないもので、時々幻覚のような話をすることがあります。
しかし、そのコミュニケーション能力は素晴らしく、スラングや医療用語でない体の部位の名前、口語表現も理解できます。
つまり、KahunはChatGPTのフレンドリーなアプローチと試行錯誤を経た医療技術の両方の利点を組み合わせています。
LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）ベースのソリューションは多くの業界を変革するでしょう。私たちは、ChatGPTが患者と医療提供者の両方に対する我々の核心的なサービスの強力な補完となると考えています。」
ChatGPTの統合により、我々の臨床推論マシンと、これまでにない流暢さで患者や医師と対話することができるこのサービスは、医療がどのように行われていたかを示す貴重な記録であり、その発見以来、我々の知識に新たな光を投げかけている。
現代のカフンは、患者と医師の間のコミュニケーションを改善し、より効率的な診断プロセスを可能にすることを目指している。これにより、医師は患者の病歴、現在の症状、潜在的な診断とその根拠をより詳細に把握でき、患者は自分が何に苦しんでいるか、何が起こりうるかをより理解できる。
カフンの最終的な目標は、医療界における人間とAIのコラボレーションを推進し、患者のケアの質を向上させることである。
Kahunは現在、ChatGPTを更に強化したバージョンのAIを試験的に導入しています。一方、既存のXAI臨床評価ツールは、主に遠隔医療の分野で、すでに米国内で25万回以上の医師・患者間のセッションで活用されています。これには、フロリダ州とカリフォルニア州にクリニックを持つHelix Virtual Medicineも含まれています。
ロンは、Google博士に対抗するような洗練された症状チェッカーを開発している他の企業も存在すると言います。しかし、それらのシステムは”医者のように考える”ことはできません。
「重要な違いは、Kahunはあなたに何が起こっているのかを伝えるだけではないということです。訓練された臨床医が期待する全てをカバーするように、適切な質問をすることを心掛けています。他社はそうはしていません。
私たちのプラットフォームは、臨床医のように推論し、説明することができます。医師に対して、その診断に至った臨床的な根拠を提示し、文献を紹介します。
これは、いわゆる “ブラックボックスAI “とは対極にあるもので、彼らはよい回答を提供しますが、その結論がどのようにして導き出されたのかを説明することはありません、あるいは説明しようとはしません。」
2018年に設立されたKahunは、その名前を4000年前に象形文字で記され、130年前に解読された古代エジプトの症状と治療法のカタログ、カフン医学パピルスから取っています。
※こちらの記事はno camelsの記事を翻訳して作成しております。
